Recherche opérationnelle : Isaline Baret soutient sa thèse sur l’optimisation des investissements dans les systèmes de santé

Les travaux d'Isaline visent à développer des outils d’aide à la décision s’appuyant sur des approches de recherche opérationnelle, afin d’accompagner les décideurs dans la répartition des budgets d’investissement dans le secteur de la santé. Ils reposent sur une modélisation fine des flux de patients, intégrant leurs préférences, leur état de santé ainsi que la disponibilité des établissements. Couplées à des méthodes d’optimisation, cette modélisation permet d’évaluer les performances du système de soins, de renforcer la résilience des établissements et d’allouer les ressources de manière à améliorer au mieux l’efficacité globale du système de santé.

La thèse a été codirigée par Farouk Yalaoui, professeur des universités, directeur à la recherche de l’UTT et titulaire de la Chaire Connected Innovation, et par Yassine Ouazene, maître de conférences HDR à l’UTT.

Le jury était composé de :

• Evren Sahin, professeure des universités, Centrale Supélec, rapporteure
• Nathalie Sauer, professeure des universités, Université de Lorraine, rapporteure
• Hamid Allaoui, professeur des universités, Université d’Artois, examinateur
• Achraf Jabeur Telmoudi, professeur, Université de Tunis, examinateur
• Nhan Quy Nguyen, docteur, ingénieur de recherche, UTT, examinateur
• Yassine Ouazene, maître de conférences HDR, UTT, directeur de thèse
• Farouk Yalaoui, professeur des universités, UTT, directeur de thèse

Isaline Baret a mené ses travaux doctoraux en tant qu’ingénieure de recherche au sein de la Chaire Connected Innovation, dans le cadre du développement des recherches appliquées au secteur de la santé. Diplômée de l’Université Paris Dauphine, elle a suivi une formation en mathématiques et informatique (2014-2017), puis en licence MIAGE (2017-2018), avant de poursuivre en master MODO - Modélisation, Optimisation, Décision et Organisation (2018–2020). Elle s’est spécialisée en gestion des chaînes logistiques, en résilience des systèmes et en recherche opérationnelle.

Cette thèse s’inscrit dans les travaux menés à l’UTT sur la modélisation et l’optimisation de systèmes complexes, et plus spécifiquement dans le domaine de la santé. Elle vient consolider les activités de la Chaire Connected Innovation autour de l’application des méthodes quantitatives aux problématiques de pilotage, d’organisation et de performance dans les secteurs à forts enjeux sociétaux.