Systèmes Numériques

Résumé

IA (Intelligence Artificielle) et nouvelles technologies. En savoir plus

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Université de Technologie de Troyes
Service des admissions et de la vie étudiante
12 rue Marie Curie, CS 42060
10004 Troyes cedex

admissions@utt.fr
03 25 71 80 35

Détails

Informations générales

Lieu de la formation
  • Université de Technologie de Troyes
Stages
  • Stage à l'étranger obligatoire
Séjour à l'étranger
  • De 3 à 9 mois à l'international
  • Semestre à l'étranger possible
Ingénieur en formation continue

N°RNCP : 17175
Code CPF : 244 193

Formation par apprentissage

  • Apprentissage en 2 ans.
  • A l'issue d'une année en commun avec la formation initiale (année 3, semestres 5 et 6) 
  • Rythme d'apprentissage sur les années 4 et 5, semestres 7 à 10.
  • 2 mois d'expérience à l'international.

En savoir plus sur l'apprentissage
 

Niveaux d'entrée et sortie

Niveaux de recrutement
  • Bac
  • Bac+1
  • Bac+2
Niveau de sortie
  • Bac+5

Présentation

L’ingénieur en SN conçoit, déploie et exploite des systèmes intelligents en réponse à des défis socio-économiques.

Il s’appuie sur des connaissances théoriques et techniques tant en mathématiques et informatique qu’en communication et électronique des objets connectés, dans le but de reproduire l’intelligence humaine grâce à des machines. 
Il est sensibilisé aux larges domaines applicatifs des systèmes intelligents, tels que la santé, l’industrie, l’environnement, l’automobile, et à l’entrepreneuriat.
 

Une interaction permanente entre le monde académique et le monde industriel

  • Une mise en application régulière et concrète des cours : les matières enseignées sont en adéquation avec les missions de l’apprenti en entreprise, ce qui lui permet de mettre ses connaissances académiques directement à profit de l’industrie ;
  • un suivi individualisé : l’apprenti est suivi par un tuteur pédagogique à l’UTT, et par son maître d’apprentissage en entreprise.

Des débouchés en secteurs variés

  • Ingénieur en IA ;
  • Machine learning engineer ;
  • Architecte Big Data ;
  • Chef de projet informatique décisionnelle ;
  • Chief data officer ;
  • Data scientist ;
  • Data engineer ; 
  • Data analyst ;
  • Développeur IoT ;
  • Ingénieur informatique embarquée ;
  • Entreprises de services du numérique (ESN) ;
  • Entreprises de développement d'applications embarquées ;
  • Constructeurs de logiciels ;
  • Industries : santé, aéronautique, automobile, défense, environnement ... ;
  • Etudes et conseils ;
  • Entrepreneuriat. 
 

Qu'apporte le label CTI ? 

Seuls les établissements habilités par la CTI ont le droit de délivrer le diplôme d’ingénieur.

Cette habilitation requiert "un enseignement scientifique et technique suffisamment large dans les dominantes de la formation visée", mais aussi une "formation complète aux méthodes de l’ingénieur" et une ouverture "structurée et significative" aux sciences économiques et sociales et à l’international. Il assure un niveau théorique élevé pour rendre les ingénieurs diplômés opérationnels et les connaissances scientifiques enseignées leur permet de s’adapter tout au long de leur carrière.

Ce label est une garantie pour les étudiants comme pour les recruteurs.
 

Admission

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement

Bac, Bac +1, Bac +2

Programme

Enseignements généraux

  • Machine learning et deep learning ;
  • Analyse et gouvernance des données ;
  • Objets et systèmes connectés ;
  • Programmation et génie logiciel ;
  • Conception d'interfaces homme-machine ;
  • Communications et mise en réseau ;
  • Visualisation et Cloud ;
  • Technologies web. 

Une expérience à l'étranger d'une durée minimale de 2 mois.
Possibilité d'un semestre d'études à l'étranger.
 

Alternance

Apprentissage en 2 ans
Une année en commun avec la formation initiale (Année 3 = semestres 5 et 6) 
Alternance de 2 semaines en formation / 8 semaines en entreprise (Années 4 et 5 = semestres 7 à 10)  

Et après ?

Niveau de sortie

Bac +5

Compétences visées

L'ingénieur SN UTT est un ingénieur généraliste, salarié d'une entreprise depuis 2 ans le jour de l'obtention de son diplôme. Ses compétences sont particulièrement développées dans les domaines de l'intelligence artificielle et des objets connectés, grâce aux enseignements académiques. Cette filière est de plus exigeante dans les blocs de compétences expression et communication (EC), management de l'entreprise (ME), et humanités (HT), grâce à l'apprentissage, avec 5 soutenances à assurer durant le cursus, dont une en anglais.
 

Débouchés professionnels


Débouchés par secteur

L'ingénieur SN UTT se destine à une carrière dans de nombreux domaines du numérique, de l'étude au développement : 
  • Entreprises de services du numérique (ESN) ;
  • Entreprises de développement d'applications embarquées ;
  • Constructeurs de logiciels ;
  • Industries : santé, aéronautique, automobile, défense, environnement ... ;
  • Etudes et conseils ;
  • Entrepreneuriat. 

Débouchés par métier

  • Ingénieur en IA ;
  • Machine learning engineer ;
  • Architecte Big Data ;
  • Chef de projet informatique décisionnelle ;
  • Chief data officer ;
  • Data scientist ;
  • Data engineer ; 
  • Data analyst ;
  • Développeur IoT ;
  • Ingénieur informatique embarquée. 

Insertion professionnelle