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L’UTT Troyes et CCM Benchmark Institut lancent le Certificat Big Data Engineer, sur le marché français, délivré sous la forme d’un Diplôme d’Université

Publié le 13 mars 2019 Mis à jour le 13 mars 2019
Date(s)

le 12 mars 2019

A l’occasion du salon Big Data Paris qui s’est tenu les 11 et 12 mars derniers, Pierre Koch, Président de l’UTT, et Yaël Clarke, Directrice de CCM Benchmark Institut, ont signé une convention de partenariat pour lancer le Certificat Big Data Engineer, sur le marché français, délivré sous la forme d’un Diplôme d’Université.

Répondre aux besoins de compétences Big Data sur le marché français

Après avoir été déployé une première fois en septembre 2018 à Casablanca en partenariat avec Africa Data Lab, en réponse aux besoins du marché marocain en experts de la data, l’UTT et CCM Benchmark déploieront ce même programme certifiant sur le marché français à compter de septembre 2019.

Le Certificat Big Data Engineer répond aux besoins des entreprises et des administrations publiques face aux défis qu’induisent les grandes masses de données et la gestion de projets complexes de collecte, d’entreposage et de valorisation de ces données.

A mesure que l’exploitation des grandes masses de données devient un outil incontournable dans la stratégie des entreprises, le technicien d’exploitation Big Data (Big Data Engineer) est un métier en plein développement et très demandé. Il accompagne les Architectes Big Data dans le dimensionnement et le déploiement des infrastructures et environnements applicatifs nécessaires aux traitements, et met en œuvre les algorithmes définis par les Data Scientists. Il administre les systèmes en production en veillant à leur approvisionnement en données, leur optimisation et leur évolution (scalabilité, passage à l’échelle, maintenance) afin de garantir la qualité de la chaîne de valorisation mise en place pour les analyses et la décision. Il veille à faire évoluer les systèmes afin qu’ils soient en adéquation avec la croissance de l’entreprise et sa stratégie.


Une formation complète pour devenir "Big Data Engineer"

Ce programme certifiant s’adresse à tout public salarié, demandeur d’emploi ou en reconversion professionnelle, titulaire d’un diplôme Bac+3 ou équivalent avec expérience professionnelle, et souhaitant acquérir des compétences dans le Big Data. Certaines compétences techniques sont pré-requises (pratique d’un langage de programmation objet, bases en statistiques et probabilités, connaissances en réseaux informatiques et en base de données).

Les ingénieurs d’études, consultants en business intelligence & SI, développeurs ou encore statisticiens, data scientists et data analysts développeront au travers de cette formation les compétences qui leur permettront de :
  • comprendre les enjeux et les règles de gouvernance des projets Big Data,
  • identifier et dimensionner les outils pour la conception d’architecture Big Data,
  • maîtriser les outils de l’écosystème des architectures distribuées en batch et en temps réel,
  • développer des applications de collecte, déployer les algorithmes et les solutions de visualisation des données.
Les enseignements seront dispensés en présentiel, dans les locaux de CCM Benchmark Institut à Paris, à raison de 22 jours de formation (soit 154 heures) répartis entre septembre 2019 et juillet 2020, à raison de 2 jours / mois. Des activités pédagogiques en ligne correspondant à 26 heures d’enseignement seront organisées entre chaque séquence de cours en présentiel (blended learning).

Un projet "fil rouge" vient valider les compétences mises à l’œuvre, en prenant appui sur une problématique ou un projet de l’entreprise dans laquelle le participant exerce ses activités.

Ceux qui auront suivi avec succès la formation se verront délivrer le "Certificat Big Data Engineer" (diplôme d’Université de l’Université de technologie de Troyes).
 

ccm benchmark groupCCM Benchmark Institut, organisme de formation du Groupe Figaro CCM Benchmark, est spécialisé dans les formations destinées aux professionnels dans les domaines du e-business, du marketing, de la data et de l’IA.