Contenu

Gagnez en expertise dans la gestion et l’analyse des grandes masses de données et donnez de l’élan à votre carrière !

(Formation accréditée par la Conférence des Grandes Ecoles- CGE)

 

Intégrez le Mastère Spécialisé® Expert Big Analytics et Métriques

 

Les candidatures sont ouvertes jusqu'au 31 août 2016. 

 

 

 

 Avec des compétences multiples d’informatique, de mathématiques, de statistiques et de sciences humaines et sociales, l’Expert en Big Analytics et Métrique conçoit, met en place et pilote des solutions innovantes pour résoudre les problématiques de gestion et d’analyse des grandes volumétries de données. Il accompagne et consolide les mutations technologiques et les positionnements stratégiques des entreprises du secteur, à forte valeur ajoutée, de la data.

Des débouchés professionnels d’avenir…

… pour tous secteurs d’activités générant et manipulant les données : grands groupes, PME, startups, entreprises publiques et collectivités territoriales et plus spécifiquement les secteurs du transport, de la (cyber-)sécurité, de la sureté, des réseaux d’énergie, des médias, etc.

… pour toutes les fonctions liées au Big Data :

  • Directeur de la politique de la donnée
  • Responsable équipe (big) data
  • Chef de projet (big) data
  • Master data Manager
  • Big data Architect
  • Chief data Officer
  • Business Manager
  • Big data Marketer
  • Data risk Manager
  • Consultant projet data
  • Data strategist
  • Data scentist
  • Consultant Analytics & Big Data
  • Expert Big data et Business Intelligence
  • Expert Trends and Metrics


Ils nous font confiance…


« (…) votre projet a été considéré comme pertinent et entrant parfaitement dans la lignée de notre stratégie Digitale centrée sur l’offre Big Data et de ce qui fait de Atos une société innovante à part entière. De ce fait, cette formation diplômante représente une opportunité d’accompagner nos ambitions business et de répondre d’une part à nos besoins en emplois d’experts Big Data ou de Data Scientists et d’autre part à nos besoins de développement des compétences (…) notre intérêt pour cette formation de haut niveau centrée sur les technologies du Big Data et du Big Analytics (…) »

soutiennent ce mastère spécialisé®

 

Programme de formation

La formation est divisée en 5 blocs de compétences de 70h chacun. Chaque module est constitué de deux unités de valeur (UV), dispensées par des enseignant-chercheurs et des professionnels. L’enseignement comprend une grande partie d'activités pratiques : Travaux Pratiques (TP), Etudes de cas (E2C) et Projets.

L’étudiant devra effectuer un stage de 4 mois minimum en entreprise ou dans une administration publique sur une thématique liée au Big Data, produire un rapport et soutenir une thèse professionnelle à l’issue de ce stage.

bloc 1

Généralités et notions sur le Big data

Introduction au Big data

Données d’entreprise : gouvernance, stratégies et sécurité

bloc 2

Techniques d’actionnabilité de la donnée

Stockage de données réutilisables

Data intelligence et Data as a service (DaaS)

bloc 3

Bases de données et Programmations Avancées

Conception et gestion de bases de données avancées

bigTableNoSQL

Langages et outils de programmation

R, Python, SCALA, Java,  mapReduceElasticSearch

bloc 4

Traitement de Grandes masses de Données

Intelligence artificielle en grande dimension

Traitements distribués

bloc 5

Big Analystics et Visualisation Décisionnelle

Information Retrieval (extraction d'Information)

Visualisation dynamique

 

Admission sur dossier et entretien individuel

Les candidats devront être titulaires d’un des diplômes suivants :

  • Diplôme d’ingénieur habilité par la Commission des Titres d’Ingénieur (liste CTI) 
  • Diplôme d’une école de management habilitée à délivrer le grade de Master (liste CEFDG) 
  • Diplôme de 3e cycle habilité par les autorités universitaires (DEA, DESS, Master…) ou diplôme professionnel cohérent avec le niveau bac+5 
  • Diplôme de M1 ou équivalent, pour des auditeurs justifiant d’au moins trois années d’expérience professionnelle 
  • Titre inscrit au RNCP niveau 1 
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français exigés ci-dessus

Les derniers entretiens d’admission auront lieu au plus tard début septembre à Paris.

Les résultats seront envoyés par courrier et email à l'issue de chaque période d'entretien.

La rentrée est programmée le lundi 12 septembre à Paris.


Calendrier de formation 2016

 

Cours

Dates

Rentrée

12/09/2016

UV 1 - Introduction au Big Data

Sem. 38 : du 16/09 au 19/09

UV 2 - Gouvernance & Stratégie Data

Sem. 39 : du 26/09 au 30/09

UV 3 - Stockages des Données

Sem. 40 : du 03/10 au 7/10

UV 4 - Data as a Service

Sem. 41 : du 10/10 au 14/10

UV 5 - Bases de données

Sem. 42 : du 17/10 au 21/10

Conférences Métiers

 entre le 03/11 et 10/11

UV 6 - Langages et Outils

Sem. 46 :du 14/11 au 18/11

UV 7 - Intelligence Artificielle

Sem. 47 :du 21/11 au 25/11

UV 8 - Traitements distribués

Sem. 48 :du 28/11 au 02/12

UV 9 - Extraction d'information

Sem. 49 :du 05/12 au 09/12

UV 10 - Visualisation Dynamique

Sem. 50 :du 12/12 au 16/12

 

Sessions de rattrapage prévues entre les 03 et 06 janvier 2017
Sessions d'initialisation de projets prévues entre les 09 et 13 janvier 2017

Période de Stage : 4 mois minimum entre le 15/01/2017 et le 30/06/2017 (jusqu'au 31/08/2017 pour les stages >4 mois)

Soutenance de la Thèse professionnelle : entre les 03 et 07 juillet 2017 pour les stages de 4 mois, entre les 04 et 08 septembre 2017 pour les stages > 4 mois.

 

Lieu de formation

Espace Cléry : 17 rue de Cléry 75002 Paris

 

Tarifs

⇒ Le coût de formation est payable en trois fois sans frais.


Le tarif pour les étudiants (formation initiale) et les demandeurs d'emploi est de 11 500 €. Pour les personnes en reprise d'études (formation continue), le tarif est de 17 500 €.
Ces tarifs sont nets, l'UTT étant exonérée de la TVA pour ces activités.

Contact

Babiga BIRREGAH,
Enseignant-Chercheur (geodata, réseaux sociaux)

 Responsable du Mastère Spécialisé® Expert Big Analytics et Métriques
Courriel : masterebiganalytics @ utt.fr

Cindy LAFFRAT et Sarah Bourgeois
Assistantes Formation Mastère Spécialisé ®
Courriel : cindy.laffrat @ utt.fr , sarah.bourgeois @ utt.fr

 

Contenus secondaire

LES POINTS CLES

5 blocs de compétences

DATA SCIENTIST 

BIG DATA

DATA STRATEGIST 

LABS TECHNOLOGIQUES

350h d’enseignement

10 semaines de cours

4 mois de stage

65% de Travaux Pratiques à Paris

24 places disponibles